Pesquisa da IDC revela "lacuna de responsabilidade" na IA da cadeia de suprimentos

Uma pesquisa realizada pela IDC revelou que muitas empresas do setor de cadeia de suprimentos carecem de uma abordagem disciplinada para investimentos e implementação de inteligência artificial (IA), o que as torna vulneráveis a falhas custosas e à incapacidade de entregar valor mensurável aos negócios. Essa "lacuna de responsabilidade" surge em um momento em que as expectativas para a adoção de IA estão crescendo rapidamente. Atualmente, apenas 6% dos entrevistados descrevem suas cadeias de suprimentos como autônomas em larga escala, mas 41% esperam que esse modelo se torne o núcleo de suas operações dentro de um a dois anos. O estudo, patrocinado pela Kinaxis e intitulado "Tornando a IA da Cadeia de Suprimentos Responsável", entrevistou mais de 2.000 líderes de cadeia de suprimentos em nove mercados globais. Um dos principais achados foi que apenas 12% dos respondentes se consideram líderes em IA, enquanto 2% relataram não ter nenhuma capacidade habilitada por IA. Quando questionados sobre as principais barreiras para uma adoção mais rápida, mais da metade (52%) citou a confiança nas decisões impulsionadas por IA. As preocupações das empresas em relação à IA autônoma incluem: qualidade e integração de dados (31%), governança e responsabilidade (19%), decisões incorretas (17%), perda de controle humano (16%), falta de transparência (9%) e custo (9%). A pesquisa também destacou que 62% dos participantes afirmam que uma melhor qualidade de dados e integração acelerariam os investimentos em IA, e 51% desejam um retorno sobre investimento (ROI) claro e um tempo para gerar valor. A responsabilidade é uma prioridade crescente, com 67% dos entrevistados afirmando que a responsabilidade pelos resultados impulsionados por IA exigirá a maior mudança na governança. Curiosamente, 79% veem a IA como uma oportunidade em vez de uma ameaça, e acreditam que parcerias que combinem IA com profundidade na cadeia de suprimentos serão as vencedoras no futuro. Eric Thompson, Diretor de Pesquisa em Planejamento da Cadeia de Suprimentos Global da IDC, destacou que a próxima fase da IA na cadeia de suprimentos não é simplesmente mais adoção, mas sim a responsabilidade – garantindo que a IA forneça decisões confiáveis, valor mensurável, autonomia governada e resultados operacionais. O patrocinador da pesquisa, Kinaxis, apresentou sua plataforma de IA "Maestro" como uma solução para essa necessidade, afirmando que a adoção de IA não é mais a questão central, mas sim se a IA pode entregar decisões confiáveis e valor mensurável. Justin King, Field CTO da Kinaxis, enfatizou que cada recomendação impulsionada por IA deve ser explicável e auditável antes de ser implementada, assegurando que a responsabilidade ocorra no nível da decisão, e não apenas na política.