Últimas
•Maersk atualiza taxas de combustível intermodal na Itália•MacGregor Inova na Segurança de Carga com Sistema de Lashing Automático Hippo•Ataques Russos Focam em Portos e Instalações Logísticas Ucranianas•Brasil implementa o Plano Nacional de Logística 2050•Union Pacific e Norfolk Southern defendem fusão ferroviária durante revisão do STB•Maersk introduz taxa de contingência emergencial no comércio S5S•Emergência com buque de bandeira russa ativa protocolos de segurança no Porto de Montevidéu•Arrive Logistics Inicia Novo Capítulo de Crescimento com Investimento da Mubadala Capital•Crescimento da frota fluvial na Hidrovía reflete dinamismo do setor e impulsiona demanda por pessoal qualificado no Paraguai•A seca do Reno reabre a disputa entre portos europeus•Sistema de transporte de contêineres Ásia-Américas em situação crítica•Capitão Stephen Carmel será o palestrante principal na conferência PROJECT 2027 sobre a indústria marítima dos EUA•Maersk atualiza taxas de combustível intermodal na Itália•MacGregor Inova na Segurança de Carga com Sistema de Lashing Automático Hippo•Ataques Russos Focam em Portos e Instalações Logísticas Ucranianas•Brasil implementa o Plano Nacional de Logística 2050•Union Pacific e Norfolk Southern defendem fusão ferroviária durante revisão do STB•Maersk introduz taxa de contingência emergencial no comércio S5S•Emergência com buque de bandeira russa ativa protocolos de segurança no Porto de Montevidéu•Arrive Logistics Inicia Novo Capítulo de Crescimento com Investimento da Mubadala Capital•Crescimento da frota fluvial na Hidrovía reflete dinamismo do setor e impulsiona demanda por pessoal qualificado no Paraguai•A seca do Reno reabre a disputa entre portos europeus•Sistema de transporte de contêineres Ásia-Américas em situação crítica•Capitão Stephen Carmel será o palestrante principal na conferência PROJECT 2027 sobre a indústria marítima dos EUA
Transporte Marítimo

MoU Assinado para Verificar Redução de Emissões Através da Otimização de Viagens com IA

ClassNK se junta a projeto para verificar reduções em consumo de combustível e emissões de GEE com sistema de navegação autônoma baseado em IA.

20 de agosto de 2026, 14:56·Estados Unidos
A ClassNK, uma das principais organizações de classificação e certificação do setor marítimo, firmou um Memorando de Entendimento (MoU) para participar de um projeto colaborativo que visa verificar de forma objetiva as reduções no consumo de combustível e nas emissões de gases de efeito estufa (GEE) obtidas em operações reais de embarcações. Este projeto utiliza um sistema de navegação autônoma baseado em inteligência artificial (IA), refletindo uma tendência crescente na indústria marítima de adotar tecnologias inovadoras para melhorar a eficiência operacional e a sustentabilidade ambiental. O uso de sistemas de navegação autônoma representa um avanço significativo na forma como as embarcações são operadas, permitindo uma otimização mais precisa das rotas e das condições de navegação. A capacidade de coletar e analisar dados em tempo real é fundamental para identificar oportunidades de redução de consumo de combustível, o que não apenas diminui os custos operacionais, mas também contribui para a mitigação das mudanças climáticas. A ClassNK, ao se envolver nesse projeto, demonstra seu compromisso em promover práticas sustentáveis dentro do setor marítimo, que é frequentemente criticado por suas emissões significativas. O projeto, que envolve a colaboração entre diferentes partes interessadas da indústria, busca estabelecer um marco de referência para a medição das reduções de emissões. Isso é particularmente importante, pois a indústria marítima enfrenta pressão crescente de reguladores e consumidores para adotar práticas mais verdes. Com a implementação de tecnologias baseadas em IA, espera-se que as embarcações possam não apenas operar de forma mais eficiente, mas também se alinhar com as metas globais de redução de emissões estabelecidas pelo Acordo de Paris. Além disso, a ClassNK está se posicionando como um líder em inovação tecnológica no setor, ao integrar a IA em suas operações de certificação e classificação. A capacidade de verificar e validar os resultados das operações das embarcações através de um sistema autônomo pode abrir novas oportunidades para a certificação de tecnologias verdes e práticas operacionais sustentáveis. Isso pode, por sua vez, influenciar a adoção de tais tecnologias em larga escala, promovendo uma transformação significativa na forma como o transporte marítimo é realizado. Os próximos passos incluem a implementação do sistema de navegação autônoma em um número de embarcações selecionadas, onde os dados coletados serão analisados para determinar a eficácia das otimizações propostas. A expectativa é que, ao longo do tempo, os resultados desse projeto possam ser utilizados para desenvolver diretrizes e padrões que possam ser aplicados em toda a indústria, promovendo uma maior responsabilidade ambiental e eficiência operacional. Com isso, a ClassNK e seus parceiros esperam não apenas reduzir as emissões, mas também inspirar outras empresas do setor a seguir o mesmo caminho em direção a um futuro mais sustentável.

Resumo baseado em notícia publicada originalmente por MarineLink.

Ler matéria original em MarineLink →
#inteligência artificial#sustentabilidade#emissões#Indústria Marítima#Navegação Autônoma

Leia também